Power Mixture Forward Performance Processes

Low-power Pfc and Forward Converters – Methods to Improve Performance

Poisson processes (and mixture distributions)

MiDGaP: Mixture Density Gaussian Processes

Gaussian Processes (GPs) have become a core technique in machine learning over the last decade, with numerous extensions and applications. Although several approaches exist for warping the conditional Gaussian posterior distribution to other members of the exponential family, most tacitly assume a unimodal posterior. In this paper we present a mixture density model (MDM) allowing multi-modal po...

performance of biological system and advanced oxidation processes (aop) treating antibiotic production industrial wastewater

در این مطالعه، عملکرد دو سیستم اکسیداسیون شیمیایی پیشرفته و یک سیستم بیولوژیکی برای حذف آموکسی سیلین در فاضلاب های سنتزیدر غلظت های مشابه با موارد صنعتی مورد بررسی قرار گرفته شدند. مطالعه انجام شده دارای سه بخش متفاوت اکسیداسیون با ازن و اشعه uv، اکسیداسیون با استفاده از نانو فتوکاتالیست tio2 و استفاده از بیوراکتور هوازی لجن فعال با جداکننده های فیزیکی می باشد. در هر بخش، متغیر های متفاوتی متنا...

Nonparametric Mixture of Gaussian Processes with Constraints

Motivated by the need to identify new and clinically relevant categories of lung disease, we propose a novel clustering with constraints method using a Dirichlet process mixture of Gaussian processes in a variational Bayesian nonparametric framework. We claim that individuals should be grouped according to biological and/or genetic similarity regardless of their level of disease severity; there...